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在集团CEO Gideon Ho博士的带领下， HistoIndex和筹图科技团队出席了本次会议。会议上公布了12项研究成果，展示了我们数字病理-人工智能技术（DP-AI）的最新进展和相关试验数据。在这12项研究成果中有2个被选为大会口头报告，分别由集团CSO Dean Tai博士及集团科学顾问委员会主席Stephen Harrison 教授对我们在BMS和Madrigal临床试验中的应用进行了详细介绍，其中Madrigal的数据还在大会Debrief阶段被着重总结；集团CTO兼筹图科技COO滕霄博士代表中国团队参加了本次会议并展示了我们与Merck和Gubra在临床前试验中合作的成果，让我们倍感荣幸的还有国内合作专家复旦大学吴健教授团队的Poster被选为Poster of Distinction，这些精彩分享深受与会者的关注！

△部分大会现场照片

这里我们将12项研究要点总结如下：

01 Ability of second harmonic generation/two-photon excitation fluorescence imaging and AI analysis to detect and quantify drug-induced, parameter-level changes of fibrosis: Results from the FALCON-1 clinical trial

二次谐波（SHG）/双光子激发荧光（TPEF）显微成像系统和人工智能（AI）分析技术评估和量化药物诱导产生的纤维化的变化情况：来自FALCON-1临床试验的结果

摘要编号：235

▶ 本研究使用SHG/TPEF显微成像系统和AI分析技术分析了FALCON-1临床试验中非酒精性脂肪肝病（NASH）患者的纤维化程度，并比较了治疗组和安慰剂组的结果。根据NASH-CRN评分系统的评估，治疗组和安慰剂组患者的纤维化程度都有所减轻。在治疗组中，纤维间隔周围和窦周区域的纤维化减少在统计学上具有显著意义，而安慰剂组的结果在统计学上并不显著。这项研究表明，基于SHG/TPEF成像系统和AI图像分析平台可以对特定参数进行量化和绘制，显示NASH-CRN和Zone2区域纤维化的改善，并且能够量化和评估药物诱导产生的纤维化的变化情况。这对于临床试验的设计和战略制定具有重要意义。

02 Artificial intelligence to measure fibrosis change on liver biopsy inMAESTRO-MASH: A phase 3 serial liver biopsy study in 966 patients with MASH treated with resmetirom or placebo 

使用qFibrosis（AI图像分析技术）评估MAESTRO-MASH试验里肝活检中纤维化变化情况：来自一项针对966名接受resmetirom或安慰剂治疗的MASH患者的临床Ⅲ期试验

摘要编号：140

▶ 本研究发现，使用qFibrosis对纤维化变化进行连续或分类评估，结果显示，52周后，与安慰剂相比，接受resmetirom治疗的MASH患者的纤维化明显改善，恶化程度较低。使用qFibrosis来评估纤维化的变化是一种有效的方法，可以连续监测MASH纤维化的逆转或恶化。

03 Differential anti-fibrotic effects of semaglutide and lanifibranor demonstrated by AI-digital pathology in the biopsy-confirmed GAN DIO-MASH mouse model with advanced fibrosis and HCC

 在经活检证实患有晚期纤维化和肝癌的GAN DIO-MASH 小鼠模型中，AI数字病理学证实了semaglutide和lanifibranor不同的抗纤维化药效

摘要编号：2298-C

▶ 代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)，以前被称为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)，增加了肝纤维化的发病风险，并可能进展为肝硬化和肝细胞癌(HCC)。目前，semaglutide和 lanifibranor正处于治疗伴有纤维化MASH的后期临床开发阶段，这两种药物有望被用于治疗该疾病。研究发现，无染色AI数字病理学可以灵敏地检测到接受这两种药物治疗的小鼠NASH模型中纤维化改善的差异，而单独通过传统纤维化分期可能无法证明这一点，这对于研究者观察治疗效果很有帮助。另外，纤维化分区和共定位分析或可帮助深入了解疾病生物学和药物作用机制。

04 Suppressing cholestatic fibrotic progression by targeting JCAD in hepatic stellate cells 

 通过靶向肝星状细胞内的JCAD抑制胆汁淤积性纤维化进展

摘要编号：4575-C

▶ 本项研究的目的是探讨JCAD在胆汁淤积性纤维化中的作用。研究结果显示，在连续切片和免疫荧光染色中，JCAD与平滑肌α-肌动蛋白（α-SMA）共聚焦，且在PBC患者活化的造血干细胞中显著上调。进一步研究发现，在条件性失活JCAD的小鼠中，肝脏纤维化明显改善，胶原沉积减少。使用基于二次谐波（SHG）/双光子激发荧光（TPEF）显微成像系统和AI图像分析技术进一步分析显示，研究中的HSC-JCAD-KO 小鼠的纤维化程度显著降低。此研究结果表明JCAD在PBC中发挥重要作用，有望成为治疗该疾病的潜在靶点。

05 Validation of the HistoIndex AI digital pathology platform as an aiding tool to increase pathologist concordance on fibrosis staging in NASH

将HistoIndex基于AI的数字病理平台作为辅助工具，以提高病理学家对NASH纤维化分期评价一致性的验证

摘要编号：2129-A

▶ 在NASH临床试验中，纤维化的组织学分期存在观察者内部和观察者之间的差异，影响了对纤维化反应的评估。本研究旨在评估HistoIndex人工智能工具在提高纤维化反应评估可靠性方面的实用性。结果显示，该工具提高了病理学家之间的一致性和评分的准确性，支持其在临床试验中的应用。

06 Use of multi-parametric measures to differentiate and better assess fibrosis patterns between baseline and end-of-treatment (EOT) patients in NASH clinical trials: results from the FALCON-1 and 2 clinical trials

在NASH临床试验中使用多参数评价来区分并更好地评估基线和治疗结束(EOT) 患者之间的纤维化模式：来自Falcon-1 和 2 临床试验的结果

摘要编号：2120-A

▶ 近期的NASH临床试验关注纤维化发展中的特定病理途径，纤维化评估往往受限于单一指标，但利用多参数评价（如qFibrosis）可能克服这些局限性。设计纤维化评估指标以更好捕捉动态趋势，探索SHG/TPEF成像和多参数生物标志物之间的相关性，可以加深我们对纤维化逆转的理解。

07 The concomitant zonal quantification of qSteatosis and qFibrosis using HistoIndex AI digital pathology improves detection of liver injury regression post-bariatric surgery

 使用HistoIndex基于AI的数字病理技术同时对qSteatosis和qFibrosis进行分区量化，可以帮助探测减肥手术后肝损伤恢复情况

摘要编号：2420-C

▶ 目前尚无批准的治疗非酒精性脂肪肝（NASH）的方式，但减肥手术被认为是对于严重肥胖患者的首选干预措施，可以通过大规模持续性减肥和改善新陈代谢来减轻脂肪肝。HistoIndex基于AI的数字病理学可以提供更精确的纤维化评估结果，其共定位分析也可用于了解纤维化改善的模式和动力学。该技术能够全面记录减肥手术后肝损伤的改善情况，甚至可以发现传统显微镜无法观测到的纤维化恶化或改善情况，同时也帮助病理学家对切片上纤维化和脂肪变性进行重新解读。

08 Spatial distribution of collagen in MASLD affects levels of N-terminal pro-peptide of type III collagen (PRO-C3)

 MASLD中胶原蛋白的空间分布对III型胶原蛋白N末端前肽（PRO-C3）水平的影响

摘要编号：2105-A

▶ 本研究旨在比较基于血液的PRO-C3与连续定量的分区胶原蛋白和半定量评分系统之间的相关性，以了解非侵入性胶原蛋白生物标志物与肝纤维化的关系。研究结果显示，这些血液生物标志物与肝胶原蛋白的相关性取决于其空间分布。进一步的验证将在更大的数据集上进行。

09 Reducing Screen Failure Rates For Nash Clinical Trials Using Ballooning And Fibrosis Assessment With Second Harmoni Generation/Two-Photon Excitation Microscopy And Artificial Intelligence Analysis: Results From The Tandem Trial

 使用基于二次谐波/双光子激发荧光（SHG/TPEF）显微成像系统和人工智能（AI）分析对气球样变性和纤维化进行评价以降低NASH临床试验的筛查失败率：来自串联试验的结果

摘要编号：2094-A

▶ 本研究探讨了一种基于SHG/TPEF成像和AI分析的数字病理平台，在肝脏活检中定量评估纤维化和气球样变性的潜力，以降低NASH临床试验中的筛查失败率。研究发现，结合SHG/TPEF成像和AI分析，有望在NASH临床试验中提供全面的肝组织学定量评估，以降低筛查失败率和改善气球样变性评估的主观性。现有的气球样变性评估存在主观性，而该研究中描述的qBallooning算法可能有助于改善这种主观性。

10 Evaluating the utility of non-invasive tests as continuous measures of hepatic fibrosis in NAFLD

 评估无创检测作为NAFLD肝纤维化连续性评价指标的实用性

摘要编号：2043-A

▶ 非酒精性脂肪肝炎（NASH）患者中肝纤维化被认为是重要组织学特征，也是评估治疗效果的关键指标。然而，现有的分类性评分系统对处于不同纤维化阶段的患者难以区分。因此，研究人员通过将常见的非侵入性评估工具（NIT）与连续组织学纤维化评分（qFibrosis）相关联，来提高评估纤维化程度的准确性。研究发现，qFibrosis与病理学家得出的纤维化评分有很好的相关性，可以作为NASH纤维化的连续性评价指标。另一方面，由于动态范围较窄，血清NIT在评估不同纤维化阶段的差异方面存在限制。相比之下，振动控制瞬时弹性成像（VCTE）具有中等相关性和最高的动态范围，可能是评估纤维化程度的连续变量中最有用的NIT之一。

11 Impact of sampling size on variability of fibrosis assessment in liver needle biopsies using second harmonic generation/two photon excitation microscopy and artificial intelligence analysis based fibrosis staging

 肝脏组织活检时取样大小对基于SHG/TPEF显微成像系统和AI分析的数字病理学评估肝纤维化的影响

摘要编号：3443-A

▶ 本研究探讨了肝脏组织活检样本的大小对数字病理学评估肝纤维化的影响。研究发现，样本大小对纤维化量化（qFibrosis，qF）结果有显著影响。结果显示，当样本宽度达到0.7mm以上qF量化结果与病理评估的一致性趋于平稳，渐近线在0.9mm左右，加Kappa最高值为0.76，但在0.7mm以下时，qF往往低估纤维化的程度。此外，研究还发现，与病理学家的评估相比，qF显示纤维化分期较低的病例比例更高。因此，研究提出了活检样本长度至少达到15毫米，宽度至少达到0.7mm的建议，以确保数字病理学评估结果与病理学家的分期一致。这个发现再次强调了考虑活检样本的最小长度和宽度对于精准诊断工具的重要性。

12 Assessment of resmetirom-mediated reductions of steatosis and
concomitant ballooning utilizing quantitative SHG imaging

 利用定量SHG成像系统评估resmetirom介导的脂肪变性和伴随的气球样变性减少情况

摘要编号：2013-A

▶ Resmetirom是一种治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的肝脏靶向药物，在临床试验中显示出对NASH缓解和纤维化减轻的效果。本次研究发现，使用连续变（qBallooning, qSteatosis）可以更准确地评估气球样变性和脂肪变性的分区变化，而传统的NASH CRN系统无法捕捉到这些变化。此外，Resmetirom治疗组与安慰剂组在脂肪变性和气球样变性的共定位分析上呈现了显著差异。这些研究结果表明，使用基于AI的数字病理分析技术对NASH病理特征进行评估具有临床意义。

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筹图科技有限公司是国家高新技术企业，母公司新加坡医疗科技公司HistoIndex®衍生自新加坡最大的科学技术研究机构（A*STAR）与纳米技术研究所（IBN）。集团的业务主要围绕无染色数字病理成像系统和人工智能（AI）图像分析技术的研发、制造、销售及服务，拥有全球独创的自研技术和相关专利，旨在为国内外药企、CRO公司和科研机构提供相关技术服务，共同助力新药研发以造福患者。目前我们的技术平台已经应用在非酒精性脂肪性肝炎（NASH），病毒性肝炎，肾、肺、肌肉、眼膜，骨髓、乳房等各类器官纤维化乃至癌症的临床前研究和临床试验中，服务超过150家国际国内知名药企、CRO公司和科研机构。